刺繡語法－路徑決策系統 v1

概述

「路徑決策系統 v1」是一個以規則為基礎的計算模型，用於模擬刺繡路徑的選擇過程。
它將刺繡從傳統的手工操作，轉化為一種可被計算與決策的系統，使 AI 能夠根據結構規則理解並生成刺繡路徑。

核心概念

刺繡被定義為一種結構語言（Structure Language），由以下三個元素構成：
✦節點（Nodes）：出針與入針位置
✦路徑（Paths）：線的運行順序
✦張力（Tension）：穩定性與限制條件
系統在每一個節點上，評估所有可能路徑，並選擇最佳選項。

系統結構

每一步決策包含：
✦當前節點（Current Node）
✦前一節點（Prev Node，記憶）
✦可選路徑（Option1, Option2）
並透過評分機制進行判斷。

評分機制

每一個路徑選項依據以下結構進行評分：
✦結構分數（Structure Score）判斷路徑是否在結構中有效
✦張力懲罰（Tension Penalty）懲罰立即回到上一節點的行為
✦連續性（Continuity）鼓勵路徑的流暢與前進性
✦回頭懲罰（Backtrack Penalty）強烈抑制反向行為

決策規則

系統依據總分選擇路徑：
✦若 Score1 > Score2 → 選擇 Option1
✦若 Score2 > Score1 → 選擇 Option2
✦若相等 → 採用平手策略（如交替或隨機）

系統行為特性

在記憶與評分機制作用下，系統會呈現：
✦避免立即回頭
✦形成連續路徑
✦產生循環結構（Pattern Loop）
✦具方向性的路徑發展

這些行為對應刺繡中的核心原則：
✦ 線的連續性
✦ 結構穩定性
✦ 可重複圖樣

理論意義

此系統標誌著刺繡的轉變：
從「技藝」→ 轉為可被計算的語言系統

並建立以下基礎：
✦AI 刺繡分析
✦圖樣生成系統
✦刺繡結構語法理論

未來發展

後續將擴展：
✦多步記憶（Path History）
✦中心偏向（Center Bias）
✦結束判定（Closure）
✦圖樣辨識（Pattern Detection）