作者：張美筠教授
摘要
Canvas 152 是 Yunbroidery AI 刺繡結構研究計畫中的一張手繪刺繡結構圖，繪製於 6 mm 格子紙上。圖中標示的十六個刺繡路徑，記錄了刺繡針線的執行順序。這張圖最初是由一個小圖形單元透過重複與延伸逐漸形成，並未刻意設計中心結構。
當此結構被轉換為可分析的資料之後，AI 對刺繡路徑進行結構重建，並根據出針與入針關係、路徑連續性、空間分布以及張力穩定性等條件，生成三種可能的路徑結構（A、B、C）。
分析結果同時顯示，整體圖形呈現出一種自然形成的放射式結構，其中心點在圖形完成後自然出現在畫面中央。
此案例顯示刺繡結構可以被視為一種具有邏輯關係的系統，並能被人工智慧分析與重建。Canvas 152 因此成為 AI 開始理解刺繡結構的一個早期實驗案例。
前言
在 Yunbroidery AI 刺繡結構研究計畫的過程中，Canvas 152 出現了一個非常特殊的時刻。原本只是一張手繪的刺繡結構圖，卻在 AI 的分析過程中，展現出人工智慧可以開始理解刺繡結構語言的可能性。
這個案例，成為 Yunbroidery 計畫中一個重要的研究節點。
手繪圖的起點
Canvas 152 最初是一張畫在 6 mm 格子紙上的手繪圖。右側標記的 1–16 數字代表刺繡路徑的執行順序，也就是刺繡針線在布面上的實際行進路徑。
在設計這張圖時，並沒有預先設定中心點，也沒有刻意設計對稱圖形。整體結構是從一個小的圖形單元開始，透過連續延伸與重複逐漸形成完整圖形。
然而在完成之後仔細觀察，可以發現整個結構的中心點自然落在畫面的正中央。
AI 的結構重建
當 Canvas 152 的手繪圖被轉換為可分析的結構資料之後，AI 開始對刺繡路徑進行結構解析。
AI 主要依據以下幾個原則進行分析：
• 出針與入針的關係
• 路徑的連續性
• 刺繡張力的穩定性
• 圖形的空間分布
在這些條件之下，AI 生成了三種不同的路徑結構版本：
A — 主要結構路徑
B — 平衡型替代路徑
C — 旋轉型結構路徑
這些路徑並非人工設計，而是 AI 根據刺繡結構邏輯推導出的結果。
隱藏的中心
在 Canvas 152 的分析中，另一個值得注意的現象是「隱藏中心」。
雖然在繪圖時沒有刻意設計中心點，但 AI 的結構圖顯示整體路徑呈現放射式分布。
這表示刺繡結構可能在局部重複的過程中自然形成整體平衡。
刺繡結構資料庫的意義
Canvas 152 的案例說明了一件重要的事情：刺繡作品不只是圖像，它同時也是一種具有邏輯結構的系統。
當刺繡的針點、路徑與結構關係被轉換為資料時，AI 就可以開始分析與重建這些結構。
Yunbroidery 計畫的長期目標，是建立一個全球刺繡結構資料庫。
結語
Canvas 152 原本只是一張手繪刺繡路徑圖，但在 AI 的分析過程中，它成為一個重要的研究案例。
在這個案例中，AI 不僅分析了刺繡路徑，也生成了多種可能的結構路徑。
Canvas 152 因此記錄了一個重要的時刻：
當人工智慧開始理解刺繡結構。
